Programa Científico

Introducción (5h)

    1. Diagnóstico clínico
      1. Tipos de diagnóstico
      2. Posibles variables de entrada
      3. Posibles salidas
      4. Análisis estadístico en medicina
      5. Ejemplos
    2. Inteligencia Artificial en medicina
      1. Breve historia de la IA y razones de su reciente éxito
      2. Aprendizaje automático
      3. Visión artificial
      4. Ejemplos de éxito de la IA en medicina
      5. La investigación de Transmural Biotech y su plataforma
  1. Análisis estadístico (10h)
    1. Análisis estadístico
      1. Análisis univariable
      2. Análisis multivariable
    2. Tipos de herramientas
      1. Clasificación binaria
      2. Clasificación multi-clase
      3. Regresión
    3. Reproducibilidad de resultados
      1. Intervalos de confianza
      2. Significancia estadística
      3. Power sampling
      4. Errores comunes
  1. Inteligencia artificial: Aprendizaje automático y Big Data (11h)
    1. Motivaciones
    2. Aprendizaje automático
    3. Big Data
    4. Machine Learning vs Deep Learning
      1. Machine Learning
      2. Deep Learning
      3. Ventajas e inconvenientes de cada uno
    5. Algoritmos de clasificación/regresión
      1. Ejemplo-1: Regresión logística (ambos)
      2. Ejemplo-2: Boosting (Machine Learning)
      3. Ejemplo-3: Redes neuronales (Deep Learning)
  1. Inteligencia artificial: Visión artificial (5h)
    1. Motivaciones
    2. Procesamiento de imagen
      1. Significado y uso
      2. Ejemplo-1: HOG
      3. Ejemplo-2: LBP
      4. Ejemplo-3: Red convolucional
    3. Segmentación/detección automática de estructuras
  1. Ejemplos de IA con nuestra plataforma (2h)
    1. Ejemplo-1: quantusFLM
      1. Segmentación automática de pulmones fetales
      2. Detección madurez pulmonar a partir de ecografía
    2. Ejemplo-2: quantusSKIN
      1. Segmentación automática de lunares a partir de fotografías
      2. Detección madurez pulmonar a partir de ecografía
  1. Explicación parte práctica y resolución de dudas (2h)
    1. Introducción a la plataforma de Transmural Biotech
    2. Objetivos de la práctica
    3. Presentación de resultados por parte del alumno
  1. Práctica final (tiempo flexible)