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4 days ago

Así es como un médico utiliza IA para diferenciar lesiones benignas y malignas en la piel🛜 La inteligencia artificial ya ha empezado a revolucionar el hashtag#diagnóstico de lesiones hashtag#cutáneas. Esta herramienta, basada en algoritmos entrenados con ingentes bases de datos, ya es capaz de analizar imágenes de lunares o manchas, buscando características como el color, el tamaño, la forma y los bordes para diferenciar entre lesiones hashtag#malignas y hashtag#benignas. Esto marca un antes y un después en la atención al paciente. Además de su impacto clínico, esta solución, nada invasiva y de muy fácil manejo, a través de un móvil, como muestra el médico en el vídeo, supone beneficios prácticos muy importantes. 🛜 Para el médico de atención hashtag#primaria, usar esta tecnología, se traduce en poder descartar los casos benignos en consulta. Algo crucial ya que le libera tiempo para atender a pacientes con patologías más complejas y, sobre todo, reduce la carga asistencial en dermatología. Un paso importante dado que, la dermatología, es una de las especialidades con mayor tiempo de espera, en total 118 días, según el informe del Sistema Nacional de Salud del primer semestre de 2024.🏥 Pero, además, supone un apoyo a los especialistas a la hora de tomar decisiones. Esta ayuda, es especialmente valiosa, en contextos de alta demanda o en áreas con acceso limitado a especialistas, donde la IA puede actuar como un filtro inicial eficiente. También como apoyo en el seguimiento a largo plazo ya que puede utilizarse para monitorear la evolución de los lunares a lo largo del tiempo, lo que facilita la detección temprana de cualquier cambio sospechoso.😷 No olvidemos que en España se detectan 7.881 nuevos casos de melanoma cutáneo al año, según la Sociedad Española de Oncología Médica, SEOM. Frente a su aparición, la prevención y detección temprana mejoran enormemente las posibilidades de curación. La IA ha llegado como una tecnología complementaria, nunca sustitutiva del juicio clínico del médico. Sus resultados deben siempre ser interpretados y confirmados por un profesional de la salud. hashtag#salud hashtag#tecnologia hashtag#deeplearning Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM) hashtag#derma hashtag#detección hashtag#melanoma hashtag#carcinoma hashtag#lunarhashtag#cancer hashtag#piel hashtag#skin hashtag#lesión hashtag#IA hashtag#algoritmos hashtag#imagen hashtag#prevención hashtag#oncologia hashtag#mancha hashtag#bienestar ... See MoreSee Less

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2 weeks ago

Trabajamos con tus imágenes médicas, eso sí, anonimizadas 🔘 Las investigaciones médicas exigen hoy grandes volúmenes de hashtag#datos para avanzar en el conocimiento del origen y tratamiento de las hashtag#enfermedades. Pero manejar estos datos exige garantizar por completo la hashtag#privacidad de los pacientes. Y para ello, es preciso someter la imagen médica con la que trabajamos, como ecografías o mamografías, a un proceso de hashtag#anonimización. Esto es, eliminar o modificar información que podría usarse para identificar a una persona. 🔘 Anonimizar no es solo proteger datos como el nombre del paciente, sino también cualquier información sensible o identificativa que pueda estar vinculada a la imagen. En Transmural hemos desarrollado un Manual de Ética de la IA que garantiza una interacción transparente y segura entre sistemas de IA y humanos, evitando malentendidos y posibles consecuencias no deseadas en conformidad con las leyes de protección de datos y privacidad aplicables. 🏥 Los hashtag#hospitales realizan varias procesos para que las imágenes que ceden a la investigación lleguen a nosotros sin rastro de posible identificación: 🤚 Eliminación de hashtag#metadatos sensibles Las imágenes médicas digitales contienen metadatos, es decir, información privada del paciente entre la que se incluye su nombre y apellidos, número de identificación o su fecha de nacimiento. La primera tarea de los ingenieros de los centros asistenciales, con la asesoría de Transmural, es eliminar o modificar estos metadatos para que no haya ningún vínculo directo con el paciente.🤚 Modificación de etiquetas Los ingenieros utilizan algoritmos para detectar, eliminar o difuminar esos datos personales dentro de la imagen. Esto requiere mucha precisión y profesionalidad para que no afecte a la calidad de dicha imagen necesaria para la investigación médica.🤚 Uso de algoritmos avanzadosEn ciertos casos, técnicas de IA ayudan a detectar automáticamente cualquier información identificativa tanto en los metadatos como en la imagen misma. Esto acelera y automatiza el proceso de anonimización, reduciendo el margen de error.🤚 Control y verificación: Una vez realizado el proceso de anonimización, los ingenieros pasan las imágenes por varias capas de revisión y validación para asegurarse de que no queda ningún dato que pueda identificar al paciente. También se cumplen regulaciones estrictas europeas para garantizar el cumplimiento legal de la protección de datos.¿Cómo garantizamos en Transmural esta anonimización? 🔘 Cumplimos con las exigencias del Esquema Nacional de Seguridad, ENS, el marco normativo que establece las directrices y medidas necesarias para garantizar la protección de la información y los sistemas utilizados por las administraciones públicas y las entidades que colaboran con ellas. Su objetivo es salvaguardar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos, fomentando una gestión de riesgos eficiente y asegurando la prestación segura de servicios electrónicos. ... See MoreSee Less

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1 month ago

Los ingenieros estamos para ayudar a los médicos y la IA es el camino Nuestro agradecimiento a SEIS, Sociedad Española de Informática de la Salud por contar con nosotros en las XXXI Jornadas Nacionales de hashtag#Innovación y Salud. Ha sido una gran oportunidad para compartir conocimiento tecnológico orientado a resolver los problemas de hashtag#salud y conocer casos prácticos de uso de la IA y su repercusión en los hashtag#facultativos.Nos gustó sobre todo el mensaje, del que nos hacemos eco, de que los ingenieros que trabajamos con la IA lo hacemos al servicio de toda la comunidad médica. “Juntos queremos hacer grandes cosas que beneficien a los hashtag#pacientes, a la hashtag#sanidad pública y a la privada. Ir de la mano, hashtag#médicos e ingenieros para que, con las mejores herramientas, no quede ninguna persona sin asistencia sanitaria. Y lo haga en el menor tiempo posible”-destacó nuestro CEO David Fernandez Rodriguez. Algo a lo que ayuda la automatización de procesos rutinarios para que el médico gane tiempo priorizando los casos que precisan antes atención. Creemos hablar en nombre de los más de 120 asistentes al destacar que han sido tres días particularmente instructivos y con un gran espíritu de construcción. Desde Transmural Biotech pudimos arrojar luz y liderar el camino para la obtención de los hashtag#marcajes que aprueba la Unión Europea, “con los que ya cuentan 9 de nuestros algoritmos, entre ellos: Quantus FLM (madurez pulmonar), Quantus Skin (derma), Quantus MM (patología mamaria), Quantus GL (glaucoma), Quantus RT(retinopatía diabética), Quantus OS (osteoporosis) y Quantus TX(Radiología). Un ámbito totalmente desconocido para el resto de empresas del sector, que permite comercializar fuera de nuestras fronteras”-apuntó Baltasar Lobato, nuestro asesor médico.El taller en el que participamos fue sumamente interesante porque nos dió también la posibilidad de conocer experiencias prácticas con testimonios de radiólogos, anestesistas y médicos de atención primaria, que expresaron sus reticencias sobre la IA. Quedó reflejada su incertidumbre con respecto a su papel en ciertas etapas del proceso clínico, ante una hashtag#IA generativa capaz de analizar grandes volúmenes de hashtag#datos médicos, hacer diagnósticos preliminares y sugerir planes de hashtag#tratamiento.Otros temores expresados se refirieron a los posibles errores de la IA, especialmente en contextos clínicos complejos, lo que les añade a los médicos presión y responsabilidad. También en todo lo concerniente a la hashtag#privacidad de los datos de los pacientes. Destacamos también en el taller la intervención de Benigno Rosón CIO de la @Consellería de Sanidad y Servicio Gallego de Salud sobre la primera Ley de Inteligencia Artificial, abanderada por el Gobierno de Galicia, al que felicitamos. Este anteproyecto permitirá que los gallegos puedan cuestionar y pedir revisión humana de decisiones automatizadas en el ámbito público.hashtag#Gobernanza hashtag#Transparencia hashtag#Ética hashtag#Seguridad Xunta de GaliciaCarlos Luis Parra-Calderón Jesús Galván ... See MoreSee Less

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1 month ago

Arrancan las XXXI Jornadas Nacionales de Innovación y Salud de Andalucía🩸 La prensa ha comenzado a hacerse eco del inicio de las XXXI Jornadas Nacionales de Innovación y Salud en Andalucía, organizadas por la Sociedad Española de Informática de la Salud (SEIS). Esta edición se celebra los días del 23 al 25 de octubre en Torremolinos. 🩸 La hashtag#IA y su impacto en el hashtag#diagnóstico por imagen médica así como el valor hashtag#predictivo de sus hashtag#datos, centran el debate de estas jornadas de trabajo y divulgación. Además se abordarán las oportunidades de esta tecnología en la gestión atención primaria y en diversos campos de la hashtag#salud.🩸 Este encuentro está orientado a encontrar soluciones tecnológicas que mejoren el cuidado y cura de los hashtag#pacientes. En ellas intervienen Isaac Túnez Fiñana, secretario general de Salud Pública e I+D+i en Salud de la Consejería de Salud y Consumo de la Junta de Andalucía; Noemí Cívicos Vila, directora general de Salud Digital y Sistemas de Información en el Sistema Nacional de Salud del Ministerio de Sanidad o Luciano Sáez Ayerra, presidente de SEIS, entre otros ponentes.🩸 La sociedad médica propondrá una metodología de trabajo basada en identificar grandes problemas del sistema de salud y las soluciones que las hashtag#TIC pueden aportar. En las jornadas estará presente nuestra empresa para debatir sobre el impacto de la IA en la imagen médica como uno de los pilares fundamentales para transformar el modelo hashtag#asistencial actual. 🩸 "Que los facultativos puedan contar con la ayuda de la IA en el diagnóstico por imagen, con un nivel de fiabilidad del 96% y en pocos minutos, supone un paso de gigante para la reducción de las listas de espera y para priorizar los casos más graves de una hashtag#patología"-apunta David Fernández, consejero delegado de Transmural Biotech. Pero adoptar estas tecnologías no es solo una cuestión técnica. Para los organizadores del congreso, abordar la transformación de las infraestructuras, así como rediseñar procesos e interacción entre agentes y organizaciones, será crucial para el éxito de su implementación así como afrontar sus desafíos éticos y normativos. hashtag#Data hashtag#tecnología hashtag#algoritmos hashtag#Torremolinos hashtag#Malaga hashtag#imagen hashtag#informatica hashtag#ética hashtag#medicina hashtag#España SEIS, Sociedad Española de Informática de la Salud Isaac Túnez Fiñana Noemi Civicos Luciano Saez Ayerra David Fernandez Rodriguez ... See MoreSee Less

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Así es como un médico utiliza IA para diferenciar lesiones benignas y malignas en la piel🛜 La inteligencia artificial ya ha empezado a revolucionar el hashtag#diagnóstico de lesiones hashtag#cutáneas. Esta herramienta, basada en algoritmos entrenados con ingentes bases de datos, ya es capaz de analizar imágenes de lunares o manchas, buscando características como el color, el tamaño, la forma y los bordes para diferenciar entre lesiones hashtag#malignas y hashtag#benignas. Esto marca un antes y un después en la atención al paciente. Además de su impacto clínico, esta solución, nada invasiva y de muy fácil manejo, a través de un móvil, como muestra el médico en el vídeo, supone beneficios prácticos muy importantes. 🛜 Para el médico de atención hashtag#primaria, usar esta tecnología, se traduce en poder descartar los casos benignos en consulta. Algo crucial ya que le libera tiempo para atender a pacientes con patologías más complejas y, sobre todo, reduce la carga asistencial en dermatología. Un paso importante dado que, la dermatología, es una de las especialidades con mayor tiempo de espera, en total 118 días, según el informe del Sistema Nacional de Salud del primer semestre de 2024.🏥 Pero, además, supone un apoyo a los especialistas a la hora de tomar decisiones. Esta ayuda, es especialmente valiosa, en contextos de alta demanda o en áreas con acceso limitado a especialistas, donde la IA puede actuar como un filtro inicial eficiente. También como apoyo en el seguimiento a largo plazo ya que puede utilizarse para monitorear la evolución de los lunares a lo largo del tiempo, lo que facilita la detección temprana de cualquier cambio sospechoso.😷 No olvidemos que en España se detectan 7.881 nuevos casos de melanoma cutáneo al año, según la Sociedad Española de Oncología Médica, SEOM. Frente a su aparición, la prevención y detección temprana mejoran enormemente las posibilidades de curación. La IA ha llegado como una tecnología complementaria, nunca sustitutiva del juicio clínico del médico. Sus resultados deben siempre ser interpretados y confirmados por un profesional de la salud. hashtag#salud hashtag#tecnologia hashtag#deeplearning Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM) hashtag#derma hashtag#detección hashtag#melanoma hashtag#carcinoma hashtag#lunarhashtag#cancer hashtag#piel hashtag#skin hashtag#lesión hashtag#IA hashtag#algoritmos hashtag#imagen hashtag#prevención hashtag#oncologia hashtag#mancha hashtag#bienestar ... See MoreSee Less

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Trabajamos con tus imágenes médicas, eso sí, anonimizadas 🔘 Las investigaciones médicas exigen hoy grandes volúmenes de hashtag#datos para avanzar en el conocimiento del origen y tratamiento de las hashtag#enfermedades. Pero manejar estos datos exige garantizar por completo la hashtag#privacidad de los pacientes. Y para ello, es preciso someter la imagen médica con la que trabajamos, como ecografías o mamografías, a un proceso de hashtag#anonimización. Esto es, eliminar o modificar información que podría usarse para identificar a una persona. 🔘 Anonimizar no es solo proteger datos como el nombre del paciente, sino también cualquier información sensible o identificativa que pueda estar vinculada a la imagen. En Transmural hemos desarrollado un Manual de Ética de la IA que garantiza una interacción transparente y segura entre sistemas de IA y humanos, evitando malentendidos y posibles consecuencias no deseadas en conformidad con las leyes de protección de datos y privacidad aplicables. 🏥 Los hashtag#hospitales realizan varias procesos para que las imágenes que ceden a la investigación lleguen a nosotros sin rastro de posible identificación: 🤚 Eliminación de hashtag#metadatos sensibles Las imágenes médicas digitales contienen metadatos, es decir, información privada del paciente entre la que se incluye su nombre y apellidos, número de identificación o su fecha de nacimiento. La primera tarea de los ingenieros de los centros asistenciales, con la asesoría de Transmural, es eliminar o modificar estos metadatos para que no haya ningún vínculo directo con el paciente.🤚 Modificación de etiquetas Los ingenieros utilizan algoritmos para detectar, eliminar o difuminar esos datos personales dentro de la imagen. Esto requiere mucha precisión y profesionalidad para que no afecte a la calidad de dicha imagen necesaria para la investigación médica.🤚 Uso de algoritmos avanzadosEn ciertos casos, técnicas de IA ayudan a detectar automáticamente cualquier información identificativa tanto en los metadatos como en la imagen misma. Esto acelera y automatiza el proceso de anonimización, reduciendo el margen de error.🤚 Control y verificación: Una vez realizado el proceso de anonimización, los ingenieros pasan las imágenes por varias capas de revisión y validación para asegurarse de que no queda ningún dato que pueda identificar al paciente. También se cumplen regulaciones estrictas europeas para garantizar el cumplimiento legal de la protección de datos.¿Cómo garantizamos en Transmural esta anonimización? 🔘 Cumplimos con las exigencias del Esquema Nacional de Seguridad, ENS, el marco normativo que establece las directrices y medidas necesarias para garantizar la protección de la información y los sistemas utilizados por las administraciones públicas y las entidades que colaboran con ellas. Su objetivo es salvaguardar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos, fomentando una gestión de riesgos eficiente y asegurando la prestación segura de servicios electrónicos. ... See MoreSee Less

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Los ingenieros estamos para ayudar a los médicos y la IA es el camino Nuestro agradecimiento a SEIS, Sociedad Española de Informática de la Salud por contar con nosotros en las XXXI Jornadas Nacionales de hashtag#Innovación y Salud. Ha sido una gran oportunidad para compartir conocimiento tecnológico orientado a resolver los problemas de hashtag#salud y conocer casos prácticos de uso de la IA y su repercusión en los hashtag#facultativos.Nos gustó sobre todo el mensaje, del que nos hacemos eco, de que los ingenieros que trabajamos con la IA lo hacemos al servicio de toda la comunidad médica. “Juntos queremos hacer grandes cosas que beneficien a los hashtag#pacientes, a la hashtag#sanidad pública y a la privada. Ir de la mano, hashtag#médicos e ingenieros para que, con las mejores herramientas, no quede ninguna persona sin asistencia sanitaria. Y lo haga en el menor tiempo posible”-destacó nuestro CEO David Fernandez Rodriguez. Algo a lo que ayuda la automatización de procesos rutinarios para que el médico gane tiempo priorizando los casos que precisan antes atención. Creemos hablar en nombre de los más de 120 asistentes al destacar que han sido tres días particularmente instructivos y con un gran espíritu de construcción. Desde Transmural Biotech pudimos arrojar luz y liderar el camino para la obtención de los hashtag#marcajes que aprueba la Unión Europea, “con los que ya cuentan 9 de nuestros algoritmos, entre ellos: Quantus FLM (madurez pulmonar), Quantus Skin (derma), Quantus MM (patología mamaria), Quantus GL (glaucoma), Quantus RT(retinopatía diabética), Quantus OS (osteoporosis) y Quantus TX(Radiología). Un ámbito totalmente desconocido para el resto de empresas del sector, que permite comercializar fuera de nuestras fronteras”-apuntó Baltasar Lobato, nuestro asesor médico.El taller en el que participamos fue sumamente interesante porque nos dió también la posibilidad de conocer experiencias prácticas con testimonios de radiólogos, anestesistas y médicos de atención primaria, que expresaron sus reticencias sobre la IA. Quedó reflejada su incertidumbre con respecto a su papel en ciertas etapas del proceso clínico, ante una hashtag#IA generativa capaz de analizar grandes volúmenes de hashtag#datos médicos, hacer diagnósticos preliminares y sugerir planes de hashtag#tratamiento.Otros temores expresados se refirieron a los posibles errores de la IA, especialmente en contextos clínicos complejos, lo que les añade a los médicos presión y responsabilidad. También en todo lo concerniente a la hashtag#privacidad de los datos de los pacientes. Destacamos también en el taller la intervención de Benigno Rosón CIO de la @Consellería de Sanidad y Servicio Gallego de Salud sobre la primera Ley de Inteligencia Artificial, abanderada por el Gobierno de Galicia, al que felicitamos. Este anteproyecto permitirá que los gallegos puedan cuestionar y pedir revisión humana de decisiones automatizadas en el ámbito público.hashtag#Gobernanza hashtag#Transparencia hashtag#Ética hashtag#Seguridad Xunta de GaliciaCarlos Luis Parra-Calderón Jesús Galván ... See MoreSee Less

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Arrancan las XXXI Jornadas Nacionales de Innovación y Salud de Andalucía🩸 La prensa ha comenzado a hacerse eco del inicio de las XXXI Jornadas Nacionales de Innovación y Salud en Andalucía, organizadas por la Sociedad Española de Informática de la Salud (SEIS). Esta edición se celebra los días del 23 al 25 de octubre en Torremolinos. 🩸 La hashtag#IA y su impacto en el hashtag#diagnóstico por imagen médica así como el valor hashtag#predictivo de sus hashtag#datos, centran el debate de estas jornadas de trabajo y divulgación. Además se abordarán las oportunidades de esta tecnología en la gestión atención primaria y en diversos campos de la hashtag#salud.🩸 Este encuentro está orientado a encontrar soluciones tecnológicas que mejoren el cuidado y cura de los hashtag#pacientes. En ellas intervienen Isaac Túnez Fiñana, secretario general de Salud Pública e I+D+i en Salud de la Consejería de Salud y Consumo de la Junta de Andalucía; Noemí Cívicos Vila, directora general de Salud Digital y Sistemas de Información en el Sistema Nacional de Salud del Ministerio de Sanidad o Luciano Sáez Ayerra, presidente de SEIS, entre otros ponentes.🩸 La sociedad médica propondrá una metodología de trabajo basada en identificar grandes problemas del sistema de salud y las soluciones que las hashtag#TIC pueden aportar. En las jornadas estará presente nuestra empresa para debatir sobre el impacto de la IA en la imagen médica como uno de los pilares fundamentales para transformar el modelo hashtag#asistencial actual. 🩸 "Que los facultativos puedan contar con la ayuda de la IA en el diagnóstico por imagen, con un nivel de fiabilidad del 96% y en pocos minutos, supone un paso de gigante para la reducción de las listas de espera y para priorizar los casos más graves de una hashtag#patología"-apunta David Fernández, consejero delegado de Transmural Biotech. Pero adoptar estas tecnologías no es solo una cuestión técnica. Para los organizadores del congreso, abordar la transformación de las infraestructuras, así como rediseñar procesos e interacción entre agentes y organizaciones, será crucial para el éxito de su implementación así como afrontar sus desafíos éticos y normativos. hashtag#Data hashtag#tecnología hashtag#algoritmos hashtag#Torremolinos hashtag#Malaga hashtag#imagen hashtag#informatica hashtag#ética hashtag#medicina hashtag#España SEIS, Sociedad Española de Informática de la Salud Isaac Túnez Fiñana Noemi Civicos Luciano Saez Ayerra David Fernandez Rodriguez ... See MoreSee Less

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Premios

Mayo 2023

Transmural Biotech recibe el Certificado de Excelencia de Excelencia por parte del Organismo Notificado IMQ.

Julio 2021

En el top 10 de los proveedores europeos de soluciones de Inteligencia Artificial

Octubre 2020

Entre las 10 mejores empresas del 2020

Julio 2020

En el top 10 de los proveedores europeos de soluciones de Inteligencia Artificial

Enero 2020

quantusFLM, mejor caso de Inteligencia Artificial basada en imágenes

Diciembre 2019

Premio a la innovación más prometedora en Medicina Digital 2019 por quantusFLM

Noviembre 2019

Transmural Biotech una de las empresas digitales más relevantes de 2019

Mayo 2019

Transmural Biotech: empresa internacional de referencia en inteligencia artificial

Abril 2019

En el top 20 de las medtech más innovadoras del mundo

Junio 2015

Entre las 10 jóvenes empresas con más futuro

Mayo 2014

Transmural Biotech gana el MIHealth Innovation Awards 2014

Febrero 2012

Recibimos el premio «Research Award from the Society» de la Society for Maternal-Fetal Medicine de EE.UU

Noticias científicas

Abril 2022

Anuncio de Ampliación de Capital de la compañía

Marzo 2022

Se publica el artículo que evalúa la eficacia de quantusSKIN en MDPI

Febrero 2020

Presentación del avance de las investigaciones sobre ‘deep learning’ para predecir la edad gestacional del feto y mejorar el diagnóstico del retraso de crecimiento intrauterino

Octubre 2019

La Inteligencia Artificial de Transmural Biotech permite un diagnóstico más rápido y preciso de complicaciones maternofetales

Octubre 2019

Presentamos en Berlín: ‘Clasificación automática de imágenes de ultrasonido fetal: una aplicación de la Inteligencia Artificial para la medicina fetal’

Febrero 2019

El estudio multicéntrico de quantusFLM en ‘Nature’

Prensa

Noviembre 2022

Los medios se hacen eco de nuestro último logro: la validación europea y obtención del Marcaje CE de quantusMM, nuestro test basado en IA para la ayuda al diagnóstico del cáncer de mama

Noviembre 2022

La revista “The Chief’s Digest” habla de Transmural biotech como «Una de las 25 compañías más innovadoras a tener en cuenta».

Febrero 2022

Transmural Biotech: Transmural imparte su primer seminario de Formación

Septiembre 2021

Transmural Biotech: Visita de ASISA a la Facultad Unimed

Julio 2021

Transmural Biotech: Spearheading Innovation in Biotechnology

Mayo 2021

Miguel Ángel Lorente, CEO de Transmural: “España está entre los seis países punteros en biotecnología médica”

Agosto 2019

La prematuridad ya es predecible, nace quantusPREMATURITY

Noviembre 2018

La prueba no invasiva para determinar la madurez pulmonar del feto reduce el uso de corticoides

Enero 2018

México participa en la investigación internacional sobre quantusFLM

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