10 de febrero de 2020
«Transmural Biotech presenta el avance de sus investigaciones sobre ‘deep learning’ para predecir la edad gestacional del feto y mejorar el diagnóstico del retraso de crecimiento intrauterino»
Transmural Biotech presentó sus últimos hallazgos de la colaboración con el centro de investigación BCNatal Fetal Medicine en diagnóstico por imagen mediante Inteligencia Artificial y ‘deep learning’ en el Journal Club que el grupo de investigación BCNatal organiza semanalmente, a puerta cerrada, para dar a conocer los avances de su proyecto para la predicción automática de la edad fetal a partir del ultrasonido cerebral.
Aplicar la Inteligencia Artificial a la medicina es una de las razones de ser de Transmural Biotech. Su última investigación en el campo de la medicina maternofetal es un proyecto para la predicción automática de la edad fetal a partir de ultrasonidos cerebrales analizados gracias al ‘deep learning’ (aprendizaje profundo mediante Inteligencia Artificial).
El Dr Xavier P. Burgos-Artizzu, jefe de investigación de Transmural Biotech y especialista en desarrollar métodos de diagnóstico a partir de tecnologías de análisis de imagen de última generación, lo explicó detalladamente en su presentación «Predicción automática de la edad fetal a partir del ultrasonido cerebral a través del ‘deep learning’” ante varios de los investigadores de BCNatal Fetal Medicine Research Center.
Un gran banco de imágenes del cerebro fetal
El punto de partida de la investigación ha sido el desarrollo de la infraestructura necesaria para crear un banco de imágenes maternofetales único, que clasifica y organiza un gran conjunto de datos de imágenes de ultrasonido del cerebro fetal. En los últimos dos años, a través de la colaboración con el Centro de Investigación de Medicina Fetal BCNatal, se han recolectado imágenes de ultrasonido de varios miles de pacientes.
Saber la edad gestacional gracias a la Inteligencia Artificial
Gracias a este alto volumen de imágenes ecográficas, Transmural Biotech ha podido entrenar un sistema de “deep learning” capaz de detectar y registrar automáticamente imágenes del cerebro fetal. El objetivo es estimar la edad gestacional aprovechando la estructura del cerebro fetal.
Por el momento, el sistema puesto en marcha ha sido capaz de predecir la edad gestacional mediante una imagen de ultrasonido del cerebro fetal de forma automática y con una precisión similar a la lograda mediante el uso de las 4 biometrías fetales clásicas obtenidas mediante 3 imágenes de ultrasonido diferentes: diámetro biparietal cerebral, circunferencia de la cabeza, longitud del fémur, y circunferencia abdominal.
Work in progress
Este avance ha permitido mejorar significativamente la precisión del cálculo de la edad gestacional en pacientes de tercer trimestre y en fetos con crecimiento restringido, el enfoque principal del proyecto. La investigación, que sigue en marcha, permitirá saber si gracias a este sistema desarrollado por Transmural Biotech y BCNatal, es posible predecir la edad gestacional del feto de forma automática y más precisa que mediante las técnicas convencionales (biometrias manuales).
Hacia una medicina preventiva y personalizada
Como especialistas en tecnologías de análisis y procesado de imagen, Transmural Biotech se adentra en la nueva era tecnológica mediante la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial, capaces de ver cosas que no se ven a simple vista. Las soluciones biotecnológicas que ofrece aplicadas al campo de la medicina permiten un mejor diagnóstico y tratamiento de los pacientes, y nos encaminan hacia una medicina preventiva, personalizada, no invasiva, rápida y eficiente. La medicina del futuro.
Sobre la ponencia
La presentación tuvo lugar el 10 de febrero en un aula del Hospital Clínic-Maternitat de Barcelona, en el marco de los Journal Club, eventos científicos semanales que BCNatal Fetal Medicine Research Center organiza para poder ver la evolución de sus proyectos de investigación.
