Nuestros productos
Desarrollamos productos y servicios innovadores en el ámbito clínico aplicando tecnologías de análisis de imágenes que permitan una medicina personalizada, económica, no invasiva y eficiente.
No invasivos
Para realizar nuestras pruebas de diagnóstico solo es necesario que el médico realice una ecografía de la zona, una técnica que resulta totalmente inocua para los pacientes.
Fiables
Nuestros tests tienen la mayor fiabilidad del mercado. Soluciones eficientes y robustas que alcanzan niveles de precisión, rendimiento y reproducibilidad superiores a tests convencionales.
Rápidos
Hemos diseñado nuestros test como una aplicación web fácil de usar: se suben las ecografías, se analizan de forma automática y, en minutos, se reciben los resultados. Un proceso sencillo e intuitivo.
Universales
Son pruebas recomendadas para la población general. quantusPREMATURITY está pensada como prueba de cribado de segundo trimestre para todas las embarazadas.
«La medicina personalizada, predictiva y no invasiva es el futuro»
Dr. Eduard Gratacós
quantusFLM
Transmural Biotech ha desarrollado el primer test de madurez pulmonar fetal 100% no invasivo, basado en el análisis de una imagen de los pulmones fetales obtenida por ultrasonido. Una alternativa a la amniocentesis, fácil de usar y que ofrece resultados fiables en unos minutos.
Además, quantusFLM consigue adaptar el uso de corticoides a cada caso clínico concreto. Elimina el uso indiscriminado de corticoides, que según todas las fuentes científicas independientes, tiene efectos muy adversos en el desarrollo del bebé y de su vida adolescente y adulta posterior.
No invasivo
Pago por uso
Disponible 24×7
No requiere instalación
quantusPREMATURITY
Gracias a nuestro trabajo en i+D, hemos desarrollado el primer test robusto para la detección temprana del riesgo de parto prematuro espontáneo. Mediante el análisis de una imagen del cuello uterino (cérvix) obtenida por ultrasonido, podemos detectar el remodelado cervical temprano. Así, de forma rápida y fiable, brindamos la oportunidad de obtener el riesgo de parto prematuro espontáneo.
Orientado para toda la población
Pago por uso
Disponible 24×7
No requiere instalación
quantusPREMATURITY
Gracias a nuestro trabajo en i+D, hemos desarrollado el primer test robusto para la detección temprana del riesgo de parto prematuro espontáneo. Mediante el análisis de una imagen del cuello uterino (cérvix) obtenida por ultrasonido, podemos detectar el remodelado cervical temprano. Así, de forma rápida y fiable, brindamos la oportunidad de obtener el riesgo de parto prematuro espontáneo.
Orientado para toda la población
Pago por uso
Disponible 24×7
No requiere instalación
quantusSKIN
Nuestro compromiso con la medicina y con un diagnóstico personalizado, nos ha llevado a aplicar nuestra tecnología para la evaluación de lesiones cutáneas. Así, en Transmural Biotech hemos desarrollado quantusSKIN, un test robusto, rápido y fácil de usar para el diagnóstico y la detección de lesiones dermatológicas malignas a partir de imágenes dermatoscópicas.
Con solo analizar y clasificar las imágenes, quantusSKIN determina el riesgo de malignidad (melanoma, basal cell carcinoma o squamous cell carcinoma), siendo de gran ayuda en el cribado de pacientes con factores de riesgo y priorización de listas de espera.
Orientado para toda la población
Pago por uso
Disponible 24×7
No requiere instalación
quantusGL
El glaucoma es una de las principales causas de ceguera en todo el mundo. Su detección temprana marca la diferencia. En Transmural Biotech hemos desarrollado quantusGL un test no invasivo, rápido y fácil de usar para el diagnóstico de glaucoma a partir de imágenes de fondo de ojo de la retina.
Su tecnología está basada en el análisis cuantitativo de la textura de la imagen de fondo de ojo obtenida mediante una retinografía ocular. Con solo analizar y clasificar imágenes, quantusGL determina la probabilidad de presentar glaucoma en pocos minutos, siendo de gran ayuda en el cribado de pacientes con factores de riesgo y priorización de listas de espera.
Orientado para toda la población
Pago por uso
Disponible 24×7
No requiere instalación
quantusGL
El glaucoma es una de las principales causas de ceguera en todo el mundo. Su detección temprana marca la diferencia. En Transmural Biotech hemos desarrollado quantusGL un test no invasivo, rápido y fácil de usar para el diagnóstico de glaucoma a partir de imágenes de fondo de ojo de la retina.
Su tecnología está basada en el análisis cuantitativo de la textura de la imagen de fondo de ojo obtenida mediante una retinografía ocular. Con solo analizar y clasificar imágenes, quantusGL determina la probabilidad de presentar glaucoma en pocos minutos, siendo de gran ayuda en el cribado de pacientes con factores de riesgo y priorización de listas de espera.
Orientado para toda la población
Pago por uso
Disponible 24×7
No requiere instalación
Vídeos
Nuestros productos, en especial quantusFLM, protagonizan algunos vídeos: demostraciones de uso, aplicación en casos clínicos, presentaciones en congresos…
Colaboraciones
Entrevistas
quantusFLM
quantusPREMATURITY
quantusSKIN
Referencias científicas
quantusFLM
- Evaluation of an improvement tool for non-invasive prediction of neonatal respiratory morbidity based on fully automated fetal lung ultrasound analysis
Burgos-Artizzu XP, et al. Scientific Reports
- Prediction of neonatal respiratory morbidity by quantitative Ultrasound Lung Texture Analysis: a multicenter study
Montse Palacio MD, PhD, Elisenda Bonet-carne MSc, PhD et als. American Journal of Obstetrics and Gynecology. - Quantitative Ultrasound Texture Analysis of Fetal Lungs to Predict Neonatal Respiratory Morbidity
Bonet-Carne E, Palacio M, Cobo T, Perez-Moreno A, Lopez M, Piraquive JP, Ramirez JC, Marques F, Gratacos E. Ultrasound in bbstetrics & gynecolgy - Validation of a Quantitative Ultrasound Texture Analysis of Fetal Lungs to Predict Neonatal Respiratory Morbidity
E. Bonet-Carne; M. Palacio; T. Cobo; A. Perez-Moreno; M. Lopez; J. Piraquive; J. Ramirez; F. Marques; E. Gratacos. Presented at XXIV European Congress of Perinatal Medicine of 2014. - Performance of an Automatic Quantitative Ultrasound Analysis of the Fetal Lung to Predict Fetal Lung Maturity
M. Palacio; T. Cobo, M. Martínez-Terrón, G. Rattá, E. Bonet-Carne, I. Amat-Roldan and E. Gratacos. American journal of obstetrics & gynecology - Protocolo BCNatal para el uso de corticoides
Hospital Clinic – Hospital Sant Joan de Déu – Universidad de Barcelona - Antenatal corticosteroids: an assessment of anticipated benefits and potential risks
Alan H. Jobe, MD, PhD; Robert L. Goldenberg, MD. American journal of obstetrics & gynecology
quantusPREMATURITY
- Intra- and interobserver reproducibility of second trimester ultrasound cervical length measurement in a general population
Núria Baños, Xavier P. Burgos-Artizzu, Brenda Valenzuela-Alcaraz, David Coronado-Gutiérrez, Álvaro Perez-Moreno, Júlia Ponce, Eduard Gratacós & Montse Palacio. The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine (2020) - Mid‐trimester sonographic cervical consistency index to predict spontaneous preterm birth in a low‐risk population
Baños N, Murillo‐Bravo C, Julià C, Migliorelli F, Perez‐Moreno A, Ríos J, Gratacos E, Valentin L, Palacio M. Ultrasound in obstretics & gynecology - Mid-Trimester Cervical Consistency Index and Cervical Length to Predict Spontaneous Preterm Birth in a High-Risk Population
Baños N, Julià C, Lorente N, Ferrero S, Cobo T, Gratacos E, Palacio M.
American Journal of Perinatology Reports - Quantitative analysis of cervical texture by ultrasound in mid‐pregnancy and association with spontaneous preterm birth.;
Baños N, Perez‐Moreno A, Julià C, Murillo‐Bravo C, Coronado D, Gratacos E, Deprest J, Palacio M
Ultrasound in obstetrics & gynecology
quantusSKIN
Skin cancer high-risk patient screening from dermoscopic images via Artificial Intelligence: an online study.
David Coronado-Gutiérrez, Carlos López, Xavier P. Burgos-ArtizzuEfficacy of a Deep Learning Convolutional Neural Network System for Melanoma Diagnosis in a Hospital Population.
Manuel Martin-Gonzalez, Carlos Azcarraga, Alba Martin-Gil , Carlos Carpena-Torres, Pedro Jaen
quantusGL
Glaucoma patient screening from online retinal fundus images via Artificial Intelligence.
Pablo Franco, David Coronado-Gutierrez, Carlos Lopez, Xavier P. Burgos-Artizzu