10 de febrero de 2020 "Transmural Biotech presenta el avance de sus investigaciones sobre ‘deep learning’ para predecir la edad gestacional del feto y mejorar el diagnóstico del retraso de crecimiento intrauterino" Transmural Biotech presentó sus últimos hallazgos de la colaboración con el centro de investigación BCNatal Fetal Medicine en diagnóstico por imagen mediante Inteligencia Artificial y ‘deep learning’ en el Journal Club que el grupo de investigación BCNatal organiza semanalmente, a puerta cerrada, para dar a conocer los avances de su proyecto para la predicción automática de la edad fetal a partir del ultrasonido cerebral. Aplicar la Inteligencia Artificial a la medicina es una de las razones de ser de Transmural Biotech. Su última investigación en el campo de la medicina maternofetal es un proyecto para la predicción automática de la edad fetal a partir de ultrasonidos cerebrales analizados gracias al ‘deep learning’ (aprendizaje profundo mediante Inteligencia Artificial). El Dr Xavier P. Burgos-Artizzu, jefe de investigación de Transmural Biotech y especialista en desarrollar métodos de diagnóstico a partir de tecnologías de análisis de imagen de última generación, lo explicó detalladamente en su presentación "Predicción automática de la edad fetal a partir del ultrasonido cerebral a través del ‘deep learning’” ante varios de los investigadores de BCNatal Fetal Medicine Research Center. Un gran banco de imágenes del cerebro fetal El punto de partida de la investigación ha sido el desarrollo de la infraestructura necesaria para crear un banco de imágenes maternofetales único, que clasifica y organiza un gran conjunto de datos de imágenes de ultrasonido del cerebro fetal. En [...]