Publicaciones2023-11-02T10:16:28+00:00

Publicaciones

Esta es la producción científica fruto de nuestro trabajo de investigación y desarrollo junto a grupos de investigación de excelencia.

Aplicación de deep learning para detectar glaucoma con un enfoque de entrenamiento mixto: base de datos pública y población de glaucoma etiquetada por expertos

Septiembre 2023 | La revista clínica Ophthalmic Research publica nuestro artículo en el que se evalúa el potencial de la inteligencia artificial en la detección de glaucoma, usando deep learning, con un enfoque de entrenamiento mixto: base de datos pública y población de glaucoma etiquetada por expertos.

Estudio basado en deep learning para delineación automática y medición de estructuras cerebrales

Agosto 2023 | La revista clínica Fetal Diagnosis and Therapy publica nuestro artículo en el que se evalúa el potencial de la inteligencia artificial en
la detección y medición de estructuras cerebrales fetales en imágenes ecográficas rutinarias del segundo trimestre de embarazo.

Avances en nuestra investigación en estimación de la edad gestacional

Septiembre 2021 | La revista científica American Journal of Obstetrics & Gynecology MFM publica nuestro artículo en el que se evalúa el potencial de las técnicas de análisis de imágenes de ultrasonido de última generación para la estimación de la edad gestacional.

Primeras pruebas sobre la predicción del cáncer de piel mediante imágenes dermatoscópicas

Febrero 2021 | La investigación, que ha utilizado imágenes dermatoscópicas procedentes del archivo de la International Skin Imaging Collaboration (ISIC), ha confirmado su rendimiento a la hora de analizar y clasificar imágenes dermatoscópicas para diferenciar las lesiones cutáneas benignas de las malignas.

¿Puede la IA realizar una clasificación de los planos comunes obtenidos durante un examen fetal humano?

Junio 2020 | La revista científica ‘Nature Scientific Reports’ publica un artículo en el que demostramos por primera vez que los modelos computacionales tienen un rendimiento similar en comparación con los humanos cuando se trata de la clasificación de ecografías materno-fetales.

Se demuestra que la longitud cervical es una medida poco fiable para detectar partos prematuros

Marzo 2020 | La revista científica ‘Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine’ publica un artículo en el que demostramos el alto componente de subjetividad de la longitud cervical para detectar partos prematuros. quantusPREMATURITY resulta así una alternativa más eficaz para predecirlos.

Avances de nuestra investigación en diagnóstico por imagen del cáncer de mama

Agosto 2019 | La revista científica ‘Ultrasound in Medicine & Biology’ publica un estudio en el que participamos que evalúa el potencial de las técnicas de análisis de imágenes de ultrasonido de última generación para evaluar los ganglios linfáticos y así diagnosticar de manera no invasiva el cáncer de mama.

El estudio multicéntrico de quantusFLM en ‘Nature’

Febrero 2019 | Una de las revistas científicas de ‘Nature’, ‘Scientific Reports’, publica un estudio multicéntrico que confirma que quantusFLM predice la madurez pulmonar fetal con el mismo rendimiento que tests convencionales invasivos en líquido amniótico. Participan 790 pacientes de 20 centros de todo el mundo.

El análisis de la textura cervical por ultrasonido predice el parto prematuro

Mayo 2018 | La revista científica ‘Ultrasound in Obstetrics and Ginecology’ publica un estudio cuantitativo sobre la utilidad del análisis de la textura del tejido cervical por ultrasonido para detectar cambios sutiles en su microestructura. Se utilizaron imágenes ecográficas de 310 mujeres.

Publicado un amplio estudio multicéntrico sobre la utilidad de quantusFLM

Agosto 2017 | ‘American Journal of Obstetrics & Gynecology’, publica un estudio multicéntrico que confirma que quantusFLM predice la madurez pulmonar fetal con una precisión similar a tests convencionales que requieren amniocentesis. Participan más de 700 pacientes de 20 centros.

¿Permite el diagnóstico por imagen predecir la madurez pulmonar fetal?

Junio 2014 | La revista científica ‘Ultrasound in Obstetrics and Ginecology’ publica un análisis cuantitativo que analiza la utilidad del análisis de la textura de los pulmones fetales por ultrasonido para predecir la morbilidad respiratoria neonatal. Se realiza en 144 neonatos.

Primeras pruebas sobre la predicción de la madurez pulmonar fetal mediante imágenes

Diciembre 2012 | ‘American Journal of Obstetrics & Gynecology’ publica la primera investigación que evalúa el rendimiento del extractor de textura de análisis de ultrasonido cuantitativo automático (AQUA) para predecir las pruebas de madurez pulmonar fetal en líquido amniótico. 

Congresos

Desde la puesta en marcha de Transmural Biotech hemos presentado los resultados de nuestras investigaciones en congresos y cursos nacionales e internacionales. Los recordamos.

junio 2018

marzo 2017

enero 2017

noviembre 2016

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